Welche Technologie steckt hinter KI?
Einer der bedeutendsten Fortschritte der künstlichen Intelligenz betrifft das Natural Language Processing (NLP), das die Entstehung neuartiger Techniken wie transformatorgestützter Sprachmodelle (z. B. GPT oder BERT) ermöglichte.
NLP hat in letzter Zeit Schlagzeilen gemacht, weil diese Technologie die Art und Weise, wie Informationen abgerufen, gesucht und gespeichert werden, stark optimiert hat. Aufgrund der ständig wachsenden Menge an generierten Daten wird NLP zu einem immer beliebteren Tool zur Verarbeitung und Verwaltung von Informationen.
Insbesondere Unternehmen setzen es als unverzichtbares Instrument ein, wenn es darum geht, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen und aus den großen Datenmengen, die täglich generiert werden, Bedeutung zu gewinnen.
Was ist Natural Language Processing?
Erstens — wenn auch noch nicht klar — ist Natural Language Processing ein Zweig der künstlichen Intelligenz. Es wurde für die Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen entwickelt und zielt darauf ab, Maschinen in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen, indem sie Aufgaben wie Sprachübersetzung und -generierung, Stimmungsanalyse oder Textzusammenfassung ausführen.
Obwohl NLP kein neues Forschungsgebiet ist, haben Fortschritte bei Algorithmen, die riesige Datenmenge, die jetzt verfügbar ist, und die erhöhte Rechenleistung zu einer beispiellosen Akzeptanz dieser Technologie geführt. NLP wird in Anwendungen wie Sprachassistenten, Chatbots oder maschineller Übersetzung verwendet.
Sicherlich begegnen Sie täglich der NLP-Technologie, aber vielleicht sind Sie sich dessen nicht bewusst! Zum Beispiel:
- Google verwendet NLP-Techniken, um relevante Suchergebnisse auf der Grundlage des eingegebenen Suchbegriffs abzurufen
- Siri von Apple, sowie Alexa von Amazon, nutzen NLP und Spracherkennung, um häufig verwendete Phrasen zu verstehen.
- Der Chatbot, der auf einer Website auftaucht, verwendet NLP, um Ihre Anfrage zu verstehen und die relevanteste Antwort zu geben, die Ihrer Frage entspricht.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache hat sich in der Branche zu einem wichtigen Bereich entwickelt, insbesondere angesichts der ständig wachsenden Sorge, riesige Mengen an Informationen und Wissen zu verwalten, zu suchen und abzurufen.
Im heutigen digitalen Zeitalter generieren Unternehmen mehr Daten als je zuvor, und die Herausforderung besteht darin, diese Daten zu verarbeiten und zu verstehen. Hier kommt NLP als leistungsstarkes Tool ins Spiel, mit dem Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten gewinnen können.
Durch den Einsatz von NLP-Systemen erhalten Unternehmen technologische Unterstützung von innen, die sowohl Arbeitgeber als auch Arbeitnehmer bei ihren Arbeitsabläufen unterstützt.
Wie hilft NLP beim Zugreifen, Suchen und Speichern von Informationen?
NLP ist ein entscheidender Faktor, der die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, verändern kann. Wie kann ein Unternehmen nicht von der Optimierung profitieren, wenn NLP den Geschäftsbetrieb vereinfacht, indem es Aufgaben automatisiert, die Effizienz verbessert und wertvolle Zeit spart?
Durch den Einsatz natürlicher Sprachverarbeitung können Unternehmen ihre Abläufe optimieren, ihre Mitarbeiter unterstützen und die Produktivität steigern, indem sie die Übersetzung, Extraktion und Zusammenfassung von Texten automatisieren. NLP kann sogar auf gesprochene Befehle reagieren und ist somit ein effektives Instrument zur Vereinfachung von Geschäftsprozessen und zur Verdreifachung der Effizienz, was zu erheblichen Zeit- und Ressourceneinsparungen führt.
Das Analysieren und Extrahieren von Informationen aus verschiedenen Quellen wie Dokumenten, Serviceberichten, E-Mails und Kundenrezensionen kann zeitaufwändig, teuer und psychisch anstrengend sein. Angesichts des exponentiellen Datenwachstums rationalisiert NLP die Arbeitsabläufe, indem wertvolle Erkenntnisse aus großen Informationsmengen gewonnen werden.
Eine der wichtigsten Funktionen im Zusammenhang mit NLP bei der Suche nach Informationen ist beispielsweise die Antwortextraktion oder Informationsextraktion (IE). Es bezieht sich auf den Prozess des Filterns einer großen Menge von Textdaten aus dem gesamten Satz von Dokumenten, die die Organisation in das System hochlädt. Die NLP-Technologie kann die Dateien automatisch destillieren und das relevante Wissen aus der Dokumentation heraussortieren.
Dann wird die Question Answering (QA) -Technologie aktiviert, mit der Informationen schnell aus jedem Computer extrahiert werden können. Sie müssen nur die Frage formulieren. Die Technologie durchläuft die Dokumentenpipeline, um die Antwort schnell abzurufen.
Angenommen, Sie sind ein Servicetechniker, angestellt bei Voith, ein Maschinenhersteller für Branchen wie Energie, insbesondere Wasserkraft. Wenn Sie Wartungsarbeiten an einer hydraulischen Kaplan-Turbine durchführen, benötigen Sie eine Anleitung zu den nächsten Schritten. Zum Glück hat Ihr Unternehmen Sie mit einem digitalen Assistenten ausgestattet, einer mobilen Anwendung, die NLP-Technologie enthält. Indem Sie einfach eine Frage stellen, können Sie auf eine Fülle von Informationen zugreifen, die in Organisationshandbüchern und Wissensdatenbanken enthalten sind. Die Antwort erhalten Sie in Sekundenschnelle.
Was ist der Vorteil davon? Das manuelle Durchsuchen einer Reihe von Dokumenten nach bestimmten Daten kann mühsam, zeitaufwändig und fehleranfällig sein. NLP automatisiert diesen Prozess, sodass Unternehmen und ihre Mitarbeiter viel Zeit — von Stunden bis Sekunden — sparen und Kraft sparen können.
5 Techniken des NLP
Der Vorteil des schnellen Zugriffs auf und der Extraktion von Informationen mithilfe der KI-Technologie wird insbesondere durch fünf verschiedene Techniken bereitgestellt:
01 Textverarbeitung
Die Verarbeitung natürlicher Sprache kann Informationen aus Textdaten wie Namen, Standorten und Organisationen extrahieren. Dies kann dazu beitragen, dass aus den Unmengen an Dokumenten, die mit Informationen gefüllt sind, nur das erforderliche relevante Wissen hervorgehoben wird.
02 Textzusammenfassung
Natural Language Processing kann verwendet werden, um automatisch Zusammenfassungen von Langtextdokumenten zu generieren. Dadurch wäre es einfacher, die wichtigsten Punkte zu skizzieren, ohne das gesamte Dokument durchlesen zu müssen.
03 Beantwortung von Fragen
Natural Language Processing ermöglicht es Systemen, Antworten auf Fragen zu erstellen, die in natürlicher Sprache gestellt werden. Wie bereits erwähnt, können Benutzer mit dieser Funktion bei Bedarf nach bestimmten Fragen stellen, was Zeit bei der Suche nach Informationen spart.
04 Stimmungsanalyse
Natural Language Processing kann verwendet werden, um die allgemeine Stimmung zu analysieren, die sich aus Kundenfeedback oder Beiträgen in sozialen Medien ergibt. Die Technologie identifiziert und entwickelt eine semantische Analyse der Textdaten sowie die Analyse der in den Dokumenten verwendeten Wörter und ihrer Bedeutungen (falls es einen positiven, negativen oder neutralen Ton gibt).
05 Maschinelle Übersetzung
Natural Language Processing kann verwendet werden, um Text automatisch von einer Sprache in eine andere zu übersetzen. Dies kann beim Zugriff auf Informationen in verschiedenen Sprachen helfen.
Virtueller Assistent von Knowron, unterstützt durch NLP-Technologie
Bei Knowron bieten wir Arbeitern eine virtueller Assistent das in nur wenigen Sekunden die erforderlichen Informationen aus der gesamten Organisationsdokumentation extrahieren kann. Natural Language Processing ist unsere Hintergrundtechnologie, da das Produkt auch mit der Antwortextraktion aus der Qualitätssicherung und der Textverarbeitung funktioniert.
Mit einem B2B-Ansatz ist es unsere Mission, Serviceorganisationen dabei zu unterstützen, ihr Wissensmanagement und ihren Wissensaustausch zu beschleunigen, Mitarbeitern zu helfen, ihre Arbeit schneller zu erledigen, indem wir die relevanten Informationen genau dann bereitstellen, wenn sie benötigt werden, und letztendlich wertvolle Zeit zu sparen, um sich stärker auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren.
Unseren Benutzern steht immer ein Assistent zur Verfügung, der ihnen eine exakte Treffersuche, zuverlässige Informationen und eine schnelle Antwortextraktion bietet. Alle Funktionen, die Sie für einen problemlosen Arbeitsablauf benötigen, stehen Ihnen mit einer mobilen App zur Verfügung!
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