Was ist NLP und wie hilft es beim Zugriff auf, der Suche nach und der Speicherung von Informationen? [Infografik]

Miriam Messana

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Was ist die Technologie hinter AI?

Einer der bedeutendsten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz betrifft die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die das Aufkommen neuartiger Techniken wie transformatorbasierter Sprachmodelle (z. B. GPT oder BERT) ermöglichte.

NLP ist in letzter Zeit in die Schlagzeilen geraten, weil diese Technologie die Art und Weise des Zugriffs auf, der Suche nach und der Speicherung von Informationen weitgehend optimiert hat. Aufgrund der ständig wachsenden Datenmenge wird NLP zu einem immer beliebteren Werkzeug für die Verarbeitung und Verwaltung von Informationen. 

Vor allem Unternehmen setzen sie als wesentliches Werkzeug ein, wenn es darum geht, die Leistung der KI zu nutzen und aus den großen Datenmengen, die täglich erzeugt werden, eine Bedeutung zu extrahieren.

Was ist natürliche Sprachverarbeitung?

Erstens - falls noch nicht klar - ist die Verarbeitung natürlicher Sprache ein Zweig der künstlichen Intelligenz. Sie wurde entwickelt, um Daten und Informationen zu analysieren und zu verarbeiten. Ziel ist es, Maschinen in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren, indem sie Aufgaben wie Sprachübersetzung und -generierung, Stimmungsanalyse oder Textzusammenfassung übernehmen.

Obwohl NLP kein neues Studienfach ist, haben die Fortschritte bei den Algorithmen, die riesigen Datenmengen, die jetzt zur Verfügung stehen, und die höhere Rechenleistung zu einer beispiellosen Verbreitung dieser Technologie geführt. NLP wird in Anwendungen wie Sprachassistenten, Chatbots oder maschineller Übersetzung eingesetzt.

Sicherlich begegnen Sie täglich der NLP-Technologie, aber Sie sind sich dessen vielleicht nicht bewusst! Zum Beispiel:

  • Google setzt NLP-Techniken ein, um auf der Grundlage des eingegebenen Suchbegriffs relevante Suchergebnisse abzurufen
  • Sowohl Siri von Apple als auch Alexa von Amazon nutzen NLP und Spracherkennung, um häufig verwendete Sätze zu verstehen.
  • Der Chatbot, der auf einer Website auftaucht, nutzt NLP, um Ihre Anfrage zu verstehen und die relevanteste Antwort zu geben, die Ihrer Frage entspricht.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache hat sich zu einem wichtigen Bereich in der Industrie entwickelt, insbesondere im Hinblick auf die ständig wachsende Bedeutung der Verwaltung, Suche und des Abrufs großer Mengen an Informationen und Wissen. 

Im heutigen digitalen Zeitalter erzeugen Unternehmen mehr Daten als je zuvor, und die Herausforderung besteht darin, diese Daten zu verarbeiten und sinnvoll zu nutzen. Hier kommt NLP als leistungsstarkes Werkzeug ins Spiel, das Unternehmen dabei hilft, wertvolle Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen.

Durch den Einsatz von NLP-Systemen finden Organisationen technologische Unterstützung von innen, die sowohl Arbeitgeber als auch Arbeitnehmer in ihren Arbeitsabläufen unterstützt.

Wie hilft NLP beim Zugriff auf, der Suche nach und der Speicherung von Informationen?

NLP ist ein entscheidender Faktor, der die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, verändern kann. Wie kann ein Unternehmen nicht von der Optimierung profitieren, wenn NLP die Geschäftsabläufe durch die Automatisierung von Aufgaben, die Verbesserung der Effizienz und die Einsparung wertvoller Zeit vereinfacht?

Durch den Einsatz der natürlichen Sprachverarbeitung können Unternehmen ihre Abläufe rationalisieren, ihre Mitarbeiter unterstützen und die Produktivität steigern, indem sie die Übersetzung, Extraktion und Zusammenfassung von Texten automatisieren. NLP kann sogar auf gesprochene Befehle reagieren, was es zu einem effektiven Werkzeug zur Vereinfachung von Geschäftsprozessen und zur Verdreifachung der Effizienz macht, was zu erheblichen Zeit- und Ressourceneinsparungen führt.

Das Analysieren und Extrahieren von Informationen aus verschiedenen Quellen wie Dokumenten, Serviceberichten, E-Mails und Kundenrezensionen kann zeitaufwändig, teuer und mental anstrengend sein. Angesichts des exponentiellen Datenwachstums rationalisiert NLP die Arbeitsabläufe, indem es wertvolle Erkenntnisse aus großen Informationsmengen extrahiert.

Eine der Hauptfunktionen von NLP bei der Informationssuche ist zum Beispiel die Antwortextraktion oder Informationsextraktion (IE). Sie bezieht sich auf den Prozess des Filterns einer großen Menge von Textdaten aus dem gesamten Satz von Dokumenten, die das Unternehmen in das System hochlädt. Die NLP-Technologie ist in der Lage, die Dateien zu destillieren und automatisch das relevante Wissen aus der Dokumentation herauszufiltern.

Dann ermöglicht es die Technologie der Fragenbeantwortung (QA), mit der Informationen schnell von jeder Maschine extrahiert werden können. Sie brauchen nur die Frage zu formulieren. Die Technologie durchläuft die Pipeline der Dokumente, um die Antwort schnell zu finden.

Angenommen, Sie sind Servicetechniker bei Voith, einem Maschinenhersteller für die Energiewirtschaft, insbesondere für Wasserkraftwerke. Während Sie Wartungsarbeiten an einer hydraulischen Kaplanturbine durchführen, benötigen Sie eine Anleitung für die nächsten Schritte. Glücklicherweise hat Ihr Unternehmen Sie mit einem digitalen Assistenten ausgestattet, einer mobilen Anwendung, die NLP-Technologie enthält. Wenn Sie eine Frage stellen, haben Sie Zugriff auf eine Fülle von Informationen, die in den Handbüchern und Wissensdatenbanken des Unternehmens enthalten sind, und die Antwort wird Ihnen in Sekundenschnelle geliefert.

Was ist der Vorteil davon? Das manuelle Durchsuchen einer Reihe von Dokumenten nach bestimmten Daten kann mühsam, zeitaufwändig und fehleranfällig sein. Mit NLP wird dieser Prozess automatisiert, so dass Unternehmen und ihre Mitarbeiter viel Zeit - von Stunden bis zu Sekunden - und Kraft sparen können.

5 Techniken des NLP

Der Vorteil des schnellen Zugriffs auf und der Extraktion von Informationen durch die KI-Technologie wird insbesondere durch fünf verschiedene Techniken erzielt:

01 Textverarbeitung

Die Verarbeitung natürlicher Sprache kann Informationen aus Textdaten extrahieren, z. B. Namen, Orte und Organisationen. Dies kann dazu beitragen, dass aus den Tonnen von Dokumenten, die mit Informationen gefüllt sind, nur das erforderliche relevante Wissen hervorgehoben wird.

02 Text-Zusammenfassung

Die Verarbeitung natürlicher Sprache kann zur automatischen Erstellung von Zusammenfassungen langer Textdokumente verwendet werden. Auf diese Weise wäre es einfacher, die wichtigsten Punkte zu umreißen, ohne das gesamte Dokument lesen zu müssen.

03 Beantwortung von Fragen

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht es Systemen, Antworten auf in natürlicher Sprache gestellte Fragen zu erstellen. Wie bereits erwähnt, können Menschen mit dieser Funktion bei Bedarf spezifische Fragen stellen und so Zeit bei der Suche nach Informationen sparen.

04 Stimmungsanalyse

Die Verarbeitung natürlicher Sprache kann dazu verwendet werden, die allgemeine Stimmung zu analysieren, die aus Kundenfeedback oder Beiträgen in sozialen Medien entsteht. Die Technologie identifiziert und entwickelt eine semantische Analyse der Textdaten und die Analyse der in den Dokumenten verwendeten Wörter und ihrer Bedeutungen (ob es einen positiven, negativen oder neutralen Ton gibt).

05 Maschinelle Übersetzung

Die Verarbeitung natürlicher Sprache kann zur automatischen Übersetzung von Texten von einer Sprache in eine andere verwendet werden. Dies kann beim Zugriff auf Informationen in verschiedenen Sprachen helfen.

Knowron Virtueller Assistent mit NLP-Technologie

Unter Knowron stellen wir Arbeitern einen virtuellen Assistenten zur Verfügung, der in wenigen Sekunden die benötigten Informationen aus der gesamten Unternehmensdokumentation extrahieren kann. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist unsere Hintergrundtechnologie, da das Produkt auch mit der Extraktion von Antworten aus der QS und der Textverarbeitung arbeitet.

Mit unserem B2B-Ansatz wollen wir Dienstleistungsunternehmen dabei unterstützen, ihr Wissensmanagement und den Wissensaustausch zu beschleunigen, damit Mitarbeiter ihre Arbeit schneller erledigen können, indem sie die relevanten Informationen genau dann erhalten, wenn sie benötigt werden, und letztendlich wertvolle Zeit sparen, um sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren.

Unsere Nutzer haben immer einen Assistenten zur Hand, der ihnen eine exakte Suche, zuverlässige Informationen und schnelle Antworten bietet. Alle Funktionen, die Sie für einen reibungslosen Arbeitsablauf benötigen, stehen Ihnen mit einer einzigen mobilen App zur Verfügung!

Erfahren Sie mehr über unsere NLP-Engine:

Miriam Messana

Marketingleiter

Über den Autor

Marketing-Managerin bei Knowron, mit einem Bachelor-Abschluss in Marketing und Unternehmenskommunikation von der Universität Mailand Bicocca (Italien) und einem Master-Abschluss in Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Strategisches Innovationsmanagement von der Universität Groningen (Niederlande). Ihre Aufgabe ist es, eine wirkungsvolle Kommunikationsstrategie umzusetzen, die die Werte und Botschaften von Knowron in den Köpfen der Stakeholder und Interessenten verankert.

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